Лидеры

Подробное описание служб медицинской диагностики AI-сервера Matrix. Мелкоклеточный проект по раку легких Мелкоклеточный рак легкого (SCLC) является высокоагрессивным типом рака легкого. На его долю приходится примерно 15–20% всех случаев рака легких, он имеет короткое время удвоения, очень быстрые фракции роста и метастазы. Matrix использует расширенные протоколы обработки изображений AI для обнаружения SCLC. Эти протоколы включают сбор данных, предварительную обработку данных, сегментацию изображений, маркетинг узлов легкого, обучение модели и прогнозирование классификации. Matrix AI Server принимает эти КТ с высоким разрешением (20000 x 20000) и улучшает их, анализируя макро- и микроданные. Это позволяет Matrix идентифицировать клетки SCLC, измерить объем опухоли и составить схему очага поражения. Диагностика переломов ребер Диагностика переломов ребер является удивительным трудным делом. Ошибки и ошибки являются обычным явлением, поскольку врачи должны вручную проводить огромное количество диагностических работ. Во многом это связано с тем, что у людей большое количество ребер (обычно 12 пар, хотя у некоторых людей 11 или 13 пар!) И что ребра имеют сложную пространственную связь друг с другом. Матрица позволяет диагностировать типы переломов, значительно повышая точность и эффективность диагностики и лечения. С этой целью Matrix восстанавливает исходное КТ-сканирование и генерирует трехмерное изображение. Во-первых, позвоночник и грудь пациента отличаются от ребер с помощью продвинутой морфологии. Затем, когда каждая кость сегментирована, грудная клетка и позвоночник удаляются. Наконец, любые другие кости обнаруживаются, и все ребра идентифицируются однозначно. После идентификации каждое ребро затем индивидуально сопоставляется с существующими сгенерированными специалистами этикетками с целью подтверждения, и данные о разрушении получают с использованием стандартов VOC & COCO. Наконец, сгенерированные данные используются для непрерывного обучения моделей ИИ для выявления растущего числа типов переломов. Будущее ИИ-медицинской диагностики Матрикс считает, что медицинская диагностика с помощью ИИ улучшит скрининг на ранних стадиях заболевания, поможет пациентам сократить медицинские расходы и снизить вероятность ошибочного диагноза. Поэтому, в дополнение к обнаружению поз и объектов, Matrix запускает набор служб медицинской диагностики на сервере Matrix AI. Инструменты медицинской диагностики доступны через веб-кошелек Matrix на вкладке AI Transaction. Чтобы воспользоваться услугами медицинской диагностики Matrix AI Server, просто загрузите соответствующие файлы. В случае SCLC они должны содержать стандартный набор медицинских изображений (формат dcm). После загрузки нажмите «Создать транзакцию». Полный отчет будет подготовлен и возвращен через 15 минут. Как и все транзакции блокчейна, результаты могут быть запрошены с использованием соответствующего Txhash. Matrix AI Server анализирует компьютерную томографию и создает полный отчет (можно загрузить в формате PDF!). Таким образом, транзакции Medical Diagnosis работают так же, как транзакции AI Server Pose и Object Detection.